DRV5033FAQDBZR IC ઇન્ટિગ્રેટેડ સર્કિટ ઇલેક્ટ્રોન
ઉત્પાદન વિશેષતાઓ
TYPE | વર્ણન |
શ્રેણી | સેન્સર્સ, ટ્રાન્સડ્યુસર્સ મેગ્નેટિક સેન્સર્સ - સ્વીચો (સોલિડ સ્ટેટ) |
Mfr | ટેક્સાસ ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ્સ |
શ્રેણી | - |
પેકેજ | ટેપ અને રીલ (TR) કટ ટેપ (CT) ડિજી-રીલ® |
ભાગ સ્થિતિ | સક્રિય |
કાર્ય | ઓમ્નિપોલર સ્વિચ |
ટેકનોલોજી | હોલ ઇફેક્ટ |
ધ્રુવીકરણ | ઉત્તર ધ્રુવ, દક્ષિણ ધ્રુવ |
સેન્સિંગ રેન્જ | 3.5mT ટ્રિપ, 2mT રિલીઝ |
ટેસ્ટની સ્થિતિ | -40°C ~ 125°C |
વોલ્ટેજ - પુરવઠો | 2.5V ~ 38V |
વર્તમાન - પુરવઠો (મહત્તમ) | 3.5mA |
વર્તમાન - આઉટપુટ (મહત્તમ) | 30mA |
આઉટપુટ પ્રકાર | ઓપન ડ્રેઇન |
વિશેષતા | - |
ઓપરેટિંગ તાપમાન | -40°C ~ 125°C (TA) |
માઉન્ટિંગ પ્રકાર | સપાટી માઉન્ટ |
સપ્લાયર ઉપકરણ પેકેજ | SOT-23-3 |
પેકેજ / કેસ | TO-236-3, SC-59, SOT-23-3 |
બેઝ પ્રોડક્ટ નંબર | DRV5033 |
ઇન્ટિગ્રેટેડ સર્કિટ પ્રકાર
ઈલેક્ટ્રોનની સરખામણીમાં, ફોટોન પાસે કોઈ સ્થિર સમૂહ નથી, નબળી ક્રિયાપ્રતિક્રિયા, મજબૂત દખલ વિરોધી ક્ષમતા, અને માહિતી પ્રસારણ માટે વધુ યોગ્ય છે.ઓપ્ટિકલ ઇન્ટરકનેક્શન પાવર વપરાશ દિવાલ, સંગ્રહ દિવાલ અને સંદેશાવ્યવહાર દિવાલને તોડવા માટે મુખ્ય તકનીક બનવાની અપેક્ષા છે.ઈલ્યુમિનેંટ, કપ્લર, મોડ્યુલેટર, વેવગાઈડ ઉપકરણો ફોટોઈલેક્ટ્રીક ઈન્ટીગ્રેટેડ માઈક્રો સિસ્ટમ જેવી હાઈ ડેન્સીટી ઓપ્ટિકલ ફીચર્સમાં સંકલિત છે, ઉચ્ચ ઘનતાવાળા ફોટોઈલેક્ટ્રીક ઈન્ટીગ્રેશનની ગુણવત્તા, વોલ્યુમ, પાવર વપરાશ, III - V કમ્પાઉન્ડ સેમીકન્ડક્ટર મોનોલિથિક ઈન્ટીગ્રેટેડ (INP) સહિત ફોટોઈલેક્ટ્રીક ઈન્ટીગ્રેશન પ્લેટફોર્મનો અનુભવ કરી શકે છે. ) નિષ્ક્રિય એકીકરણ પ્લેટફોર્મ, સિલિકેટ અથવા કાચ (પ્લાનર ઓપ્ટિકલ વેવગાઇડ, PLC) પ્લેટફોર્મ અને સિલિકોન-આધારિત પ્લેટફોર્મ.
InP પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ મુખ્યત્વે લેસર, મોડ્યુલેટર, ડિટેક્ટર અને અન્ય સક્રિય ઉપકરણો, નીચા ટેકનોલોજી સ્તર, ઉચ્ચ સબસ્ટ્રેટ ખર્ચના ઉત્પાદન માટે થાય છે;નિષ્ક્રિય ઘટકો, ઓછી ખોટ, મોટા જથ્થાના ઉત્પાદન માટે PLC પ્લેટફોર્મનો ઉપયોગ કરવો;બંને પ્લેટફોર્મની સૌથી મોટી સમસ્યા એ છે કે સામગ્રી સિલિકોન-આધારિત ઇલેક્ટ્રોનિક્સ સાથે સુસંગત નથી.સિલિકોન-આધારિત ફોટોનિક એકીકરણનો સૌથી મુખ્ય ફાયદો એ છે કે પ્રક્રિયા CMOS પ્રક્રિયા સાથે સુસંગત છે અને ઉત્પાદન ખર્ચ ઓછો છે, તેથી તેને સૌથી સંભવિત ઓપ્ટોઈલેક્ટ્રોનિક અને ઓલ-ઓપ્ટિકલ એકીકરણ યોજના માનવામાં આવે છે.
સિલિકોન-આધારિત ફોટોનિક ઉપકરણો અને CMOS સર્કિટ માટે બે એકીકરણ પદ્ધતિઓ છે.
પહેલાનો ફાયદો એ છે કે ફોટોનિક ઉપકરણો અને ઇલેક્ટ્રોનિક ઉપકરણોને અલગથી ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકાય છે, પરંતુ પછીનું પેકેજિંગ મુશ્કેલ છે અને વ્યાવસાયિક એપ્લિકેશનો મર્યાદિત છે.બાદમાં બે ઉપકરણોના એકીકરણની રચના અને પ્રક્રિયા કરવી મુશ્કેલ છે.હાલમાં, ન્યુક્લિયર પાર્ટિકલ એકીકરણ પર આધારિત હાઇબ્રિડ એસેમ્બલી શ્રેષ્ઠ પસંદગી છે
એપ્લિકેશન ક્ષેત્ર દ્વારા વર્ગીકૃત
એપ્લિકેશન ફીલ્ડ્સની દ્રષ્ટિએ, A ચિપને CLOUD ડેટા સેન્ટર AI ચિપ અને બુદ્ધિશાળી ટર્મિનલ AI ચિપમાં વિભાજિત કરી શકાય છે.કાર્યની દ્રષ્ટિએ, તેને AI તાલીમ ચિપ અને AI અનુમાન ચિપમાં વિભાજિત કરી શકાય છે.હાલમાં, ક્લાઉડ માર્કેટ મૂળભૂત રીતે NVIDIA અને Google દ્વારા પ્રભુત્વ ધરાવે છે.2020 માં, અલી ધર્મ સંસ્થા દ્વારા વિકસિત ઓપ્ટિકલ 800AI ચિપ પણ ક્લાઉડ રિઝનિંગની સ્પર્ધામાં પ્રવેશે છે.ત્યાં વધુ અંતિમ ખેલાડીઓ છે.
AI ચિપ્સનો વ્યાપકપણે ડેટા સેન્ટર્સ (IDC), મોબાઈલ ટર્મિનલ્સ, ઈન્ટેલિજન્ટ સિક્યોરિટી, ઓટોમેટિક ડ્રાઈવિંગ, સ્માર્ટ હોમ વગેરેમાં ઉપયોગ થાય છે.
ડેટા સેન્ટર
ક્લાઉડમાં તાલીમ અને તર્ક માટે, જ્યાં હાલમાં સૌથી વધુ તાલીમ આપવામાં આવે છે.મોબાઈલ ઈન્ટરનેટ પર વિડિયો કન્ટેન્ટ રિવ્યુ અને વ્યક્તિગત ભલામણ એ લાક્ષણિક ક્લાઉડ રિઝનિંગ એપ્લિકેશન છે.Nvidia Gpus તાલીમમાં શ્રેષ્ઠ અને તર્કમાં શ્રેષ્ઠ છે.તે જ સમયે, FPGA અને ASIC તેમના ઓછા પાવર વપરાશ અને ઓછી કિંમતના ફાયદાઓને કારણે GPU માર્કેટ શેર માટે સ્પર્ધા કરવાનું ચાલુ રાખે છે.હાલમાં, ક્લાઉડ ચિપ્સમાં મુખ્યત્વે NviDIa-Tesla V100 અને Nvidia-Tesla T4910MLU270નો સમાવેશ થાય છે.
બુદ્ધિશાળી સુરક્ષા
બુદ્ધિશાળી સુરક્ષાનું મુખ્ય કાર્ય વિડિયો સ્ટ્રક્ચરિંગ છે.કેમેરા ટર્મિનલમાં AI ચિપ ઉમેરીને, રીઅલ-ટાઇમ રિસ્પોન્સ મેળવી શકાય છે અને બેન્ડવિડ્થનું દબાણ ઘટાડી શકાય છે.વધુમાં, બિન-બુદ્ધિશાળી કેમેરા ડેટા માટે પૃષ્ઠભૂમિ AI તર્કને સમજવા માટે રિઝનિંગ ફંક્શનને એજ સર્વર પ્રોડક્ટમાં પણ એકીકૃત કરી શકાય છે.AI ચિપ્સને વિડિયો પ્રોસેસિંગ અને ડીકોડિંગ માટે સક્ષમ હોવું જરૂરી છે, મુખ્યત્વે પ્રોસેસ કરી શકાય તેવી વિડિયો ચેનલોની સંખ્યા અને એક જ વિડિયો ચેનલની રચનાની કિંમતને ધ્યાનમાં રાખીને.પ્રતિનિધિ ચિપ્સમાં HI3559-AV100, Haisi 310 અને Bitmain BM1684નો સમાવેશ થાય છે.