ઉત્પાદન વિશેષતાઓ

AI એક્સિલરેટર કાર્ડ્સ દ્વારા સંચાલિત FPGAs માટેની માંગ

તેમની લવચીકતા અને હાઇ-સ્પીડ કમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતાઓને લીધે, FPGA એ AI એક્સિલરેટર કાર્ડ્સમાં વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે.GPU ની સરખામણીમાં, FPGA ને સ્પષ્ટ ઉર્જા કાર્યક્ષમતા લાભો છે;ASICs ની સરખામણીમાં, FPGAs પાસે AI ન્યુરલ નેટવર્કના ઝડપી ઉત્ક્રાંતિ સાથે મેચ કરવા અને અલ્ગોરિધમ્સના પુનરાવર્તિત અપડેટ્સ સાથે સુસંગત રહેવા માટે વધુ સુગમતા છે.કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાની વ્યાપક વિકાસ સંભાવનાથી લાભ ઉઠાવીને, AI એપ્લિકેશન્સ માટે FPGA ની માંગ ભવિષ્યમાં સુધરતી રહેશે.સેમિકોરિસર્ચ અનુસાર, AI એપ્લિકેશન દૃશ્યોમાં FPGAsનું બજાર કદ 19-23માં ત્રણ ગણું થઈને US$5.2 બિલિયન સુધી પહોંચશે.'21માં $8.3 બિલિયનના FPGA માર્કેટની સરખામણીએ, AI માં એપ્લિકેશનની સંભવિતતાને ઓછી આંકી શકાતી નથી.

FPGAs માટે વધુ આશાસ્પદ બજાર ડેટા સેન્ટર છે

ડેટા કેન્દ્રો FPGA ચિપ્સ માટે ઉભરતા એપ્લિકેશન બજારોમાંનું એક છે, જેમાં ઓછી વિલંબતા + ઉચ્ચ થ્રુપુટ FPGA ની મુખ્ય શક્તિઓ ધરાવે છે.ડેટા સેન્ટર એફપીજીએ મુખ્યત્વે હાર્ડવેર પ્રવેગક માટે વપરાય છે અને પરંપરાગત સીપીયુ સોલ્યુશન્સની તુલનામાં કસ્ટમ અલ્ગોરિધમ્સની પ્રક્રિયા કરતી વખતે નોંધપાત્ર પ્રવેગક પ્રાપ્ત કરી શકે છે: ઉદાહરણ તરીકે, માઈક્રોસોફ્ટ કેટપલ્ટ પ્રોજેક્ટે બિંગના કસ્ટમ અલ્ગોરિધમ્સને 40 ગણી ઝડપી પ્રક્રિયા કરવા માટે ડેટા સેન્ટરમાં સીપીયુ સોલ્યુશન્સને બદલે એફપીજીએનો ઉપયોગ કર્યો હતો. નોંધપાત્ર પ્રવેગક અસરો સાથે.પરિણામે, 2016 થી કમ્પ્યુટિંગ પ્રવેગક માટે Microsoft Azure, Amazon AWS અને AliCloud માં સર્વર પર FPGA એક્સિલરેટર્સ તૈનાત કરવામાં આવ્યા છે. વૈશ્વિક ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશનને વેગ આપતા રોગચાળાના સંદર્ભમાં, ચિપ પ્રદર્શન માટે ભાવિ ડેટા સેન્ટર જરૂરિયાતો વધુ વધશે, અને વધુ ડેટા સેન્ટરો એફપીજીએ ચિપ સોલ્યુશન્સ અપનાવશે, જે ડેટા સેન્ટર ચિપ્સમાં એફપીજીએ ચિપ્સના મૂલ્યનો હિસ્સો પણ વધારશે.

સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગનું મોટા પાયે વ્યાપારીકરણ FPGA સામૂહિક ઉત્પાદનની માંગને વેગ આપે છે

જેમ જેમ ઓટોમોટિવ ઉદ્યોગ ADAS થી સંપૂર્ણ સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગમાં વિકસિત થવાનું ચાલુ રાખે છે, FPGA નો ઉપયોગ કરીને વિજાતીય કમ્પ્યુટિંગ પ્લેટફોર્મ સેન્સર્સની વધેલી સંખ્યાને કારણે થતા ડેટા વિસ્ફોટને નિયંત્રિત કરી શકે છે, બહુવિધ સેન્સર્સને સિંક્રનાઇઝ અને ફ્યુઝ કરવાથી થતા સમગ્ર સિસ્ટમ પ્રતિભાવ સમયને ઘટાડી શકે છે, અને લવચીકતા વધારી શકે છે. માપનીયતા, એજ સેન્સરથી ડોમેન નિયંત્રકો સુધી માપનીયતાને સક્ષમ કરે છે, જ્યારે ગતિશીલ પુનઃપ્રોગ્રામિંગ ક્ષમતા પ્રદાન કરે છે, સિસ્ટમની કિંમત ઘટાડે છે અને નુકશાન કરે છે.વધુમાં, FPGA વિવિધ પ્રકારની ઓટોમોટિવ ઈલેક્ટ્રોનિક્સ એપ્લિકેશન્સની ઝડપથી વિકસતી જરૂરિયાતો માટે લવચીક, ઓછા ખર્ચે, ઉચ્ચ-પ્રદર્શન સોલ્યુશન્સ પ્રદાન કરી શકે છે.20 જૂનના મધ્યમાં, FPGA લીડર Xilinx પાસે ADAS માં ઉપયોગમાં લેવાતી લગભગ 70 મિલિયન ઓટોમોટિવ ચિપ્સ હતી.

Xilinx સોદાના AMDનું સંપાદન 22Q1 પૂર્ણ થવામાં વિલંબિત થયું

2015માં ઇન્ટેલના FPGA ડ્રેગન II અલ્ટેરાના સંપાદન બાદ, AMD એ ઓક્ટોબર 2020માં જાહેરાત કરી હતી કે તે FPGA મેજર Xilinxને હસ્તગત કરવા માટે US$35 બિલિયન (સ્ટૉક સ્વરૂપમાં) ખર્ચવાની યોજના ધરાવે છે, જેમાં FPGA માર્કેટમાં પ્રવેશ કરીને તેના ઉત્પાદનને સમૃદ્ધ બનાવવાના પ્રયાસમાં TAMને વિસ્તારવામાં આવે છે. હાલના CPU પ્રોસેસર્સ, GPU ગ્રાફિક્સ કાર્ડ્સ અને એક્સિલરેટેડ કમ્પ્યુટિંગ કાર્ડ્સ સાથે સંપૂર્ણ ઉચ્ચ-પ્રદર્શન કમ્પ્યુટિંગ સિસ્ટમ બનાવવા માટેની લાઇન.31 ડિસેમ્બર 21 ના ​​રોજના નવીનતમ સમાચાર અનુસાર, એક્વિઝિશન 22Q1 માં પૂર્ણ થવાની ધારણા છે, જે મૂળ અપેક્ષિત શેડ્યૂલ કરતાં વિલંબ છે, કારણ કે બધી મંજૂરીઓ મેળવવાની બાકી છે.

ભવિષ્યમાં, 5G તરંગ દ્વારા સંચાલિત, FPGAs વોલ્યુમ અને કિંમતમાં વધારો હાંસલ કરે તેવી અપેક્ષા છે, જ્યારે FPGA લીડર Xilinx પણ FPGA એપ્લિકેશન બજારો જેમ કે AI, ડેટા સેન્ટર્સ અને સ્વાયત્ત ડ્રાઇવિંગમાં માંગિત પ્રકાશનથી લાભ મેળવશે. .