જેમ જેમ પહેરી શકાય તેવા ઉપકરણો લોકોના જીવનમાં વધુ નજીકથી સંકલિત થયા છે, આરોગ્યસંભાળ ઉદ્યોગની ઇકોસિસ્ટમ પણ ધીમે ધીમે બદલાઈ રહી છે, અને માનવ મહત્વપૂર્ણ સંકેતોનું નિરીક્ષણ ધીમે ધીમે તબીબી સંસ્થાઓમાંથી વ્યક્તિગત ઘરોમાં સ્થાનાંતરિત થઈ રહ્યું છે.
તબીબી સંભાળના વિકાસ અને વ્યક્તિગત સમજશક્તિના ધીમે ધીમે અપગ્રેડિંગ સાથે, વ્યક્તિગત જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા માટે તબીબી આરોગ્ય વધુને વધુ વ્યક્તિગત બની રહ્યું છે.હાલમાં, AI ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ ડાયગ્નોસ્ટિક સૂચનો આપવા માટે થઈ શકે છે.
કોવિડ-19 રોગચાળો આરોગ્યસંભાળ ઉદ્યોગમાં, ખાસ કરીને ટેલિમેડિસિન, મેડટેક અને mHealth માટે ઝડપી વ્યક્તિગતકરણ માટે ઉત્પ્રેરક છે.ઉપભોક્તા પહેરવા યોગ્ય ઉપકરણોમાં વધુ આરોગ્ય દેખરેખના કાર્યોનો સમાવેશ થાય છે.એક કાર્ય એ છે કે વપરાશકર્તાના સ્વાસ્થ્યની સ્થિતિનું નિરીક્ષણ કરવું જેથી તેઓ સતત તેમના પોતાના પરિમાણો જેમ કે બ્લડ ઓક્સિજન અને હાર્ટ રેટ પર ધ્યાન આપી શકે.
પહેરવા યોગ્ય ફિટનેસ ઉપકરણો દ્વારા ચોક્કસ શારીરિક માપદંડોનું સતત નિરીક્ષણ વધુ મહત્વનું બની જાય છે જો વપરાશકર્તા સારવાર જરૂરી હોય ત્યાં સુધી પહોંચી ગયો હોય.
સ્ટાઇલિશ દેખાવ ડિઝાઇન, સચોટ ડેટા સંગ્રહ અને લાંબી બેટરી લાઇફ એ બજારમાં ગ્રાહકના સ્વાસ્થ્ય માટે પહેરવા યોગ્ય ઉત્પાદનો માટે હંમેશા મૂળભૂત આવશ્યકતાઓ રહી છે.હાલમાં, ઉપરોક્ત વિશેષતાઓ ઉપરાંત, પહેરવામાં સરળતા, આરામ, વોટરપ્રૂફ અને હળવાશ જેવી માંગ પણ બજારની સ્પર્ધાનું કેન્દ્ર બની છે.
ઘણીવાર, દર્દીઓ સારવાર દરમિયાન અને તરત જ દવા અને કસરત માટે ડૉક્ટરની પ્રિસ્ક્રિપ્શનનું પાલન કરે છે, પરંતુ થોડા સમય પછી તેઓ આત્મસંતુષ્ટ થઈ જાય છે અને ડૉક્ટરના આદેશોનું પાલન કરતા નથી.અને આ તે છે જ્યાં પહેરવા યોગ્ય ઉપકરણો મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે.દર્દીઓ તેમના મહત્વપૂર્ણ સાઇન ડેટાને મોનિટર કરવા અને રીઅલ-ટાઇમ રીમાઇન્ડર્સ મેળવવા માટે પહેરવા યોગ્ય આરોગ્ય ઉપકરણો પહેરી શકે છે.
વર્તમાન પહેરી શકાય તેવા ઉપકરણોએ ભૂતકાળના સહજ કાર્યો, જેમ કે AI પ્રોસેસર્સ, સેન્સર્સ અને GPS/ઓડિયો મોડ્યુલોના આધારે વધુ બુદ્ધિશાળી મોડ્યુલો ઉમેર્યા છે.તેમનું સહકારી કાર્ય માપનની ચોકસાઈ, વાસ્તવિક સમય અને ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને સુધારી શકે છે, જેથી સેન્સરની ભૂમિકાને મહત્તમ કરી શકાય.
જેમ જેમ વધુ કાર્યો ઉમેરવામાં આવે છે તેમ, પહેરી શકાય તેવા ઉપકરણોને જગ્યાની મર્યાદાઓના પડકારનો સામનો કરવો પડશે.સૌ પ્રથમ, પરંપરાગત ઘટકો કે જે સિસ્ટમ બનાવે છે તેમાં ઘટાડો કરવામાં આવ્યો નથી, જેમ કે પાવર મેનેજમેન્ટ, ફ્યુઅલ ગેજ, માઇક્રોકન્ટ્રોલર, મેમરી, ટેમ્પરેચર સેન્સર, ડિસ્પ્લે, વગેરે;બીજું, કૃત્રિમ બુદ્ધિ એ સ્માર્ટ ઉપકરણોની વધતી જતી માંગમાંની એક બની ગઈ હોવાથી, ડેટા વિશ્લેષણને સરળ બનાવવા અને વધુ બુદ્ધિશાળી ઇનપુટ અને આઉટપુટ પ્રદાન કરવા માટે AI માઇક્રોપ્રોસેસર ઉમેરવા જરૂરી છે, જેમ કે ઑડિયો ઇનપુટ દ્વારા વૉઇસ નિયંત્રણને સમર્થન આપવું;
ફરીથી, જૈવિક સ્વાસ્થ્ય સેન્સર, PPG, ECG, હાર્ટ રેટ સેન્સર જેવા મહત્વપૂર્ણ ચિહ્નો પર વધુ સારી રીતે દેખરેખ રાખવા માટે મોટી સંખ્યામાં સેન્સર્સને માઉન્ટ કરવાની જરૂર છે;છેવટે, ઉપકરણને વપરાશકર્તાની હિલચાલની સ્થિતિ અને સ્થાન નક્કી કરવા માટે GPS મોડ્યુલ, એક્સીલેરોમીટર અથવા જાયરોસ્કોપનો ઉપયોગ કરવાની જરૂર છે.
ડેટા વિશ્લેષણને સરળ બનાવવા માટે, માત્ર માઇક્રોકન્ટ્રોલર્સને ડેટા ટ્રાન્સમિટ અને પ્રદર્શિત કરવાની જરૂર નથી, પરંતુ વિવિધ ઉપકરણો વચ્ચે ડેટા સંચાર પણ જરૂરી છે, અને કેટલાક ઉપકરણોને ડેટા સીધો ક્લાઉડ પર મોકલવાની પણ જરૂર છે.ઉપરોક્ત કાર્યો ઉપકરણની બુદ્ધિમાં વધારો કરે છે, પરંતુ પહેલેથી જ મર્યાદિત જગ્યાને વધુ તંગ બનાવે છે.
વપરાશકર્તાઓ વધુ સુવિધાઓનું સ્વાગત કરે છે, પરંતુ તેઓ આ સુવિધાઓને કારણે કદ વધારવા માંગતા નથી, પરંતુ તેઓ આ સુવિધાઓને સમાન અથવા નાના કદમાં ઉમેરવા માંગે છે.તેથી, મિનિએચરાઇઝેશન પણ સિસ્ટમ ડિઝાઇનરો દ્વારા સામનો કરવામાં આવેલ એક વિશાળ પડકાર છે.
કાર્યાત્મક મોડ્યુલોમાં વધારો એ વધુ જટિલ પાવર સપ્લાય ડિઝાઇનનો અર્થ છે, કારણ કે વિવિધ મોડ્યુલોમાં પાવર સપ્લાય માટે ચોક્કસ જરૂરિયાતો હોય છે.
સામાન્ય પહેરી શકાય તેવી સિસ્ટમ ફંક્શનના સંકુલ જેવી હોય છે: AI પ્રોસેસર્સ, સેન્સર્સ, GPS અને ઑડિયો મૉડ્યૂલ ઉપરાંત, વાઇબ્રેશન, બઝર અથવા બ્લૂટૂથ જેવા વધુ અને વધુ ફંક્શન પણ સંકલિત થઈ શકે છે.એવો અંદાજ છે કે આ કાર્યોને અમલમાં મૂકવા માટેના ઉકેલનું કદ લગભગ 43mm2 સુધી પહોંચશે, જેમાં કુલ 20 ઉપકરણોની જરૂર પડશે.
પોસ્ટ સમય: જુલાઈ-24-2023